MYSQL 分组 GROUP BY语句

周大胖子

先来段小使用说明：
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组 ；
在分组的列上可以使用 COUNT / SUM / AVG 等函数。

先看元数据长啥样：

1. mysql> set names utf8;
2. mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
3. +----+--------+---------------------+--------+
4. | id | name   | date                | singin |
5. +----+--------+---------------------+--------+
6. |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
7. |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
8. |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
9. |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
10. |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
11. |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
12. +----+--------+---------------------+--------+
13. 6 rows in set (0.00 sec)

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先统计每个人有多个条记录，按照名字进行分组

1. mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
2. +--------+----------+
3. | name   | COUNT(*) |
4. +--------+----------+
5. | 小丽 |        1 |
6. | 小明 |        3 |
7. | 小王 |        2 |
8. +--------+----------+
9. 3 rows in set (0.01 sec)

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使用 WITH ROLLUP  ---- 可以实现在分组统计的数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT）

1. mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
2. +--------+--------------+
3. | name   | singin_count |
4. +--------+--------------+
5. | 小丽 |            2 |
6. | 小明 |            7 |
7. | 小王 |            7 |
8. | NULL   |           16 |
9. +--------+--------------+
10. 4 rows in set (0.00 sec)

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其中 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用COALESCE 来设置一个可以取代NULL 的名称， COALESCE语法 ；

1. select coalesce(a,b,c);

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参数说明;如果a==null,则选择b；如果b==null,则选择c；如果a!=null,则选择a；如果a b c 都为null ，则返回为null（没意义）。    以下实例中名字为我们使用总数替代

1. mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
2. +--------------------------+--------------+
3. | coalesce(name, '总数') | singin_count |
4. +--------------------------+--------------+
5. | 小丽                   |            2 |
6. | 小明                   |            7 |
7. | 小王                   |            7 |
8. | 总数                   |           16 |
9. +--------------------------+--------------+
10. 4 rows in set (0.01 sec)

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